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Caracterización de elctrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita [Recurso Electrónico] / Jeremy Alexander Fischer; dirigido por la Dra. Elizabeth Vera de Payer y por el Dr. Marcelo Raúl Risk

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Córdoba, AR: Universidad Nacional, 2014Descripción: CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Formatos físicos adicionales:
  • Disponible en formato impreso (T03205)
Nota de disertación: Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014 Resumen: Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa
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CD/DVD de datos CD/DVD de datos Biblioteca FCEFyN PI-I.Biom. 3206 Fi (Navegar estantería(Abre debajo)) No para préstamo T03206

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Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014

Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa

Disponible en formato impreso (T03205)

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