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Modelado y optimización con algoritmos genéticos de la fuerza múscular a partir de EMG de superficie para la estimación del par articular durante la flexoextensión del codo / Emiliano Capogrossi y David Leonel Dalmasso; dirigido por la Profa. Cecilia E. García Cena y por el Ing. Ricardo A. M. Taborda

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Córdoba, AR: Universidad Nacional, 2018Descripción: 165 h. : il. col. ; 30 cmTema(s): Recursos en línea: Formatos físicos adicionales:
  • Disponible en CD-ROM (T04465)
Nota de disertación: Proyecto Integrador (I.Biom.)-- FCEFN-UNC, 2017 Resumen: Expone un modelo matemàtico, basado en el clàsico modelo de Hill-Zajac, que se puede utilizar para estimar y predecir los momentos de las articulaciones y las fuerzas musculares. Utiliza señales EMG como entradas para el modelo, y los paràmetros de los pares articulares predichos se optimizan a travès de Algoritmos Genèticos utilizando como referencia la dinàmica inversa del exoesqueleto
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Trabajo final de grado Trabajo final de grado Biblioteca FCEFyN PI-I.Biom. 4464 Ca (Navegar estantería(Abre debajo)) No para préstamo (Acceso restringido) T04464

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Proyecto Integrador (I.Biom.)-- FCEFN-UNC, 2017

Expone un modelo matemàtico, basado en el clàsico modelo de Hill-Zajac, que se puede utilizar para estimar y predecir los momentos de las articulaciones y las fuerzas musculares. Utiliza señales EMG como entradas para el modelo, y los paràmetros de los pares articulares predichos se optimizan a travès de Algoritmos Genèticos utilizando como referencia la dinàmica inversa del exoesqueleto

Disponible en CD-ROM (T04465)

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