Imagen de Google Jackets

Modelado y optimización con algoritmos genéticos de la fuerza múscular a partir de EMG de superficie para la estimación del par articular durante la flexoextensión del codo [Recurso electrónico] / Emiliano Capogrossi y David Leonel Dalmasso; dirigido por la Profa. Cecilia E. García Cena y por el Ing. Ricardo A. M. Taborda

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Córdoba, AR: Universidad Nacional, 2018Descripción: CD-ROMTema(s): Formatos físicos adicionales:
  • Disponible en formato impreso (T04464)
Nota de disertación: Proyecto Integrador (I.Biom.)-- FCEFN-UNC, 2017 Resumen: Expone un modelo matemàtico, basado en el clàsico modelo de Hill-Zajac, que se puede utilizar para estimar y predecir los momentos de las articulaciones y las fuerzas musculares. Utiliza señales EMG como entradas para el modelo, y los paràmetros de los pares articulares predichos se optimizan a travès de Algoritmos Genèticos utilizando como referencia la dinàmica inversa del exoesqueleto
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
CD/DVD de datos CD/DVD de datos Biblioteca FCEFyN PI-I.Biom. 4465 Ca (Navegar estantería(Abre debajo)) No para préstamo (Acceso restringido) T04465

Abierta a los investigadores bajo las restricciones de la biblioteca

Proyecto Integrador (I.Biom.)-- FCEFN-UNC, 2017

Expone un modelo matemàtico, basado en el clàsico modelo de Hill-Zajac, que se puede utilizar para estimar y predecir los momentos de las articulaciones y las fuerzas musculares. Utiliza señales EMG como entradas para el modelo, y los paràmetros de los pares articulares predichos se optimizan a travès de Algoritmos Genèticos utilizando como referencia la dinàmica inversa del exoesqueleto

Disponible en formato impreso (T04464)

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.